Het web na websites: onze visie op het agentic web

Vijf voorspellingen

Een vage visie kost niets, dus wij zetten er datums op. De voorspellingen zijn technisch, en de rest van de paper legt ze één voor één uit.

1. Tegen midden 2027 verloopt het meeste eerste contact met een B2B-dienstverlener zonder dat een mens zijn homepage laadt. Tegen de tijd dat een koper contact opneemt, heeft een assistent de site al gelezen en zijn vraag beantwoord.
2. Tegen eind 2027 kan een agent het actie-endpoint van een site vinden en er verbinding mee maken zonder dat iemand het met de hand aansluit. Dit is het scharnierpunt: elke andere voorspelling op deze lijst hangt ervan af.
3. Tegen midden 2028 stuurt organisch zoeken B2B-dienstverleners minder dan een derde van het verkeer dat het in 2024 stuurde. Op onderzoeksvragen zoals vergelijkingen en hoe-doe-ik-vragen is de klik zo goed als verdwenen: de assistent antwoordt en noemt een paar bronnen, en de koper blijft in de chat.
4. Tegen 2029 begint een reëel deel van de offertes, boekingen en bestellingen in zakelijke dienstverlening agent-naar-site, zonder dat er ergens in de transactie een pagina wordt bekeken. Het eerste wat een bedrijf over de deal hoort, is dat die al begonnen is.
5. Tegen eind 2029 halen nieuwe commerciële sites meer agentverkeer binnen via gestructureerde endpoints dan via browsers die een mens nabootsen. De omweg via de browser begint te verdwijnen. Voor zover wij weten, zijn wij de eersten die daar een datum op zetten.

Ze komen uit ons eigen onderzoek en uit wat we zien op de B2B-sites die we bouwen en beheren. Sommige zullen fout zijn, en de datums maken dat controleerbaar.

Drie dingen die al gebroken zijn

De eerste breuk: machines werden de meerderheid van het web. In juni 2026 meldde Cloudflare dat geautomatiseerde systemen 57,5% van de HTTP-verzoeken op zijn netwerk genereren, tegenover 42,5% van mensen, de eerste keer ooit dat zo'n omslag werd vastgelegd. CEO Matthew Prince had het moment voorspeld, maar het kwam 18 maanden vroeger dan hij dacht, door agentic verkeer dat jaar op jaar met ongeveer 7.851% groeide. De asymmetrie verklaart de snelheid: een mens die iets koopt, bezoekt misschien vijf sites, een agent met dezelfde opdracht volgens Prince vijfduizend. Vermenigvuldig dat met elke boodschap op aarde, en het verbaast vooral dat de omslag tot 2026 op zich liet wachten.

De tweede breuk ligt dichter bij huis: rankings werken nog, maar ze leveren minder klikken. Google beantwoordt een groeiend deel van de zoekopdrachten op de resultatenpagina zelf, AI-assistenten antwoorden nog voor die pagina laadt, en een eerste plek levert steeds vaker een vermelding op in plaats van een bezoek. Uitgevers zien het in hun serverlogs op industriële schaal: crawlers halen duizenden pagina's op voor elke doorverwijzing die ze teruggeven. De oude afspraak die het open web betaalde, inhoud in ruil voor bezoek, wordt herschreven.

De derde breuk zien we zelf. Voor een handvol sites die we beheren, houden we bij of assistenten het bedrijf noemen wanneer een koper de vraag stelt waarop het inspeelt. Eén site verschijnt nu in ongeveer één op de drie ChatGPT-antwoorden. Die zichtbaarheid is echt en te winnen, maar ze levert weinig bezoekers op. Vier maanden vermeldingen kwamen over de hele portefeuille neer op 322 bezoekers, minder dan een half procent van het menselijke verkeer. Het maandelijkse aandeel groeide niet: 0,63% in mei, 0,28% in juni, 0,35% in juli, 0,29% in augustus. De rapporten noemen dit verkeer explosief. Op onze servers bleef het stil.

De weinigen die wel komen, zijn de meest betrokken bezoekers van alle kanalen. Ongeveer de helft engageert met de pagina, tegenover 38% over de hele portefeuille, en het verschil houdt stand in elke periode die we meten. De assistent heeft het kwalificeren al gedaan: hij beantwoordde de vraag zelf en stuurde alleen de mensen door die nog een reden hadden om te komen.

Samen tonen ze hoe een overgang eruitziet: de lezer van het web veranderde voordat het web zelf veranderde.

Zoeken kreeg een nieuwe baas

Stel een AI-assistent een vraag en hij gaat zoeken. Achter de meeste antwoorden zit een gewone zoekopdracht bij Google of Bing; de assistent leest wat rankt en antwoordt op basis daarvan. Rankings tellen dus nog, maar ze leveren nu iets nieuws op: de bron zijn die de machine als eerste leest, citeert en vertrouwt. Het werk is hetzelfde; de lezer is nu een machine.

Die lezer heeft ook een andere smaak. Je hero-animatie en je gestileerde beelden zeggen hem niets. Hij wil het antwoord op een specifieke vraag, helder geformuleerd, in een structuur die hij zonder gokken kan lezen. De meeste B2B-sites zijn autobiografieën en weinig sites beantwoorden vragen. Dat maakt vragen beantwoorden vandaag het goedkoopste concurrentievoordeel op het internet.

Die situatie is ook tijdelijk. Zoekmachines bestaan om mensen pagina's te laten vinden, en agents leunen er alleen op tot ze de antwoorden van een site rechtstreeks kunnen opvragen. Zodra dat kan, stort de omweg via zoeken in. Elke euro die je vandaag aan rankings uitgeeft, is een lening tegen het volgende web, en die betaalt zich alleen terug als wat je publiceert de moeite waard is voor een machine om te lezen.

De catalogus vervangt de index

Dit kan twee kanten op, en het grootste deel van de sector bouwt voor de eerste.

In de eerste blijven agents het menselijke web gebruiken: ze openen een browser, laden pagina's en klikken op knoppen zoals een mens. Verschillende grote AI-labs bieden dit vandaag aan, en het werkt. Bedrijven gebruiken het op grote schaal in productie, meestal voor decennia-oude portalen en legacysoftware die nooit een moderne interface zullen krijgen.

Wij bouwen voor de tweede: het web krijgt een machinelaag. Sites bieden gestructureerde endpoints aan, agents roepen die rechtstreeks aan, en er hoeft niets te laden.

Wij wedden tegen de browseragent, ook al werkt hij. Hij werkt zoals een koets zonder paard werkte. De eerste auto's hadden de vorm van een koets, omdat de koets de enige vorm was die iemand kende, en de eerste mobiele sites waren verkleinde desktoppagina's. Een browseragent bootst om dezelfde reden een mens na: de menselijke interface is de enige deur die de meeste sites openlaten. Dus laadt hij pixels, leest hij layouts en klikt hij door formulieren om informatie te bereiken die een machine in één aanroep kan opvragen. Binnen bedrijven gedijt hij precies waar geen betere weg bestaat en er ook geen komt: een overheidsportaal uit 2003 krijgt nooit een endpoint. Op het publieke web werkt het andersom. Daar is elke browseragent tegelijk bewijs van vraag en van verspilling. Op de dag dat een site een endpoint aanbiedt, stoppen agents met het laden van zijn pagina's, zoals ontwikkelaars stoppen met scrapen zodra een site een API aanbiedt. De browseragent is de brug die zijn eigen bestemming onvermijdelijk maakt.

Die bestemming is dichtbij, want het moeilijkste deel bestaat al. Het Model Context Protocol (MCP) geeft AI-systemen een standaardmanier om externe tools te gebruiken. Het draait in productie in de grote AI-producten, en duizenden bedrijven beheren vandaag MCP-servers. De interactielaag is gebouwd; wat ontbreekt, is discovery. Een endpoint koppelen aan een AI-tool gebeurt nog met de hand, en een agent kan niet toevallig op je MCP-server stuiten zoals een browser op je homepage.

Het web heeft dit probleem al eens opgelost. DNS, links en crawlers maakten pagina's vindbaar; hetzelfde patroon, toegepast op capaciteiten, maakt endpoints vindbaar voor elke agent. De eerste pogingen zijn al live. In juni 2026 publiceerden Google, Microsoft en negen andere bedrijven Agentic Resource Discovery (ARD): een site somt zijn machine-interfaces op in één catalogusbestand op een vast pad op zijn eigen domein, en registries crawlen die catalogi zoals zoekmachines pagina's crawlen. Daarnaast werkt een W3C-werkgroep onder leiding van ingenieurs van Google en Microsoft aan WebMCP, waarmee een site aanroepbare tools rechtstreeks in de pagina kan registreren. Beide zijn pas enkele weken oud en de adoptie is bijna nul: een telling in juni vond dat zelfs de bedrijven achter ARD nog geen catalogusbestand online hadden. Dat maakt dit de begane grond van een standaard, en het venster om vroeg te zijn staat nog open. Discovery is de laag waar om gevochten wordt, en wie die wint, wint het volgende web.

Zodra discovery op schaal werkt, keert een website binnenstebuiten. Vandaag is een site een stapel pagina's die een mens leest en een machine scrapet. Morgen is het een set capaciteiten die een machine aanroept: beantwoord deze vraag, controleer deze beschikbaarheid, maak deze offerte, boek deze afspraak, plaats deze bestelling, breng deze twee mensen in contact. De menselijke pagina's blijven, zoals telefoonlijnen bleven, maar ze worden de zij-ingang. Zoekmachines rangschikken pagina's; de volgende laag catalogiseert capaciteiten.

De vroege mislukkingen maken de zaak sterker dan de successen. OpenAI lanceerde Instant Checkout in september 2025 en trok het ongeveer vijf maanden later terug, met vrijwel niets te tonen: btw-afhandeling onopgelost, voorraad niet gesynchroniseerd, minder dan vijftien handelaars live op de miljoenen die in aanmerking kwamen, en shoppers die hun research in de AI deden maar afrekenden in de checkout die ze al vertrouwden. De interface faalde; de laag eronder hield stand. In maart 2026, nadat AI-toegeschreven bestellingen in de loop van 2025 elfvoudig waren gestegen, zette Shopify agentgerichte storefronts standaard aan voor in aanmerking komende Amerikaanse webshops. In het eerste kwartaal van 2026 lag het AI-verkeer acht keer hoger dan een jaar eerder, en bestellingen uit AI-zoekopdrachten bijna dertien keer. Ook de betaalprotocollen bleven overeind en verhuisden naar neutrale standaarden: Google droeg dit voorjaar zijn agent-betaalprotocol over aan de FIDO Alliance, een onafhankelijke standaardenorganisatie, met een zestigtal andere organisaties als bijdragers. Zo gaat het vaker bij een technologiesprong: het opvallende product faalt en de open standaard eronder wint.

De vraag is er al; alleen de rails lopen achter. Vierennegentig procent van de B2B-kopers gebruikt generatieve AI nu als onderzoeksinstrument, en de meesten zeggen dat ze grote bestellingen zelf zouden plaatsen, zonder verkoopgesprek. Over de snelheid lopen de verwachtingen uiteen. Gartner voorspelt tegen 2028 vijftien biljoen dollar aan B2B-aankopen via agents; nuchterdere ramingen komen tegen het einde van het decennium zo'n honderd keer lager uit. Over de richting is iedereen het eens; de snelheid blijft giswerk.

De browseragent wordt voorlopig nog gangbaarder. Geen enkele grote agent roept vandaag de gestructureerde tools van een site aan, en Google lanceerde in januari 2026 een agentic browsermodus (auto browse) in Chrome, die dat verkeer verder zal doen groeien naarmate hij breder uitrolt. Wij wedden dat browseragents het hoogtepunt van een bestaande aanpak zijn, eerder dan het begin van een nieuwe, en dat de gestructureerde weg ze inhaalt op nieuwe commerciële sites zodra discovery is opgelost.

Eén kanttekening die vaak ontbreekt: de bestemming is ons duidelijk, de weg veel minder. Discovery loopt vandaag via zoeken, en zoeken is in handen van twee bedrijven. Hoe snel de cataloguslaag er komt, hangt af van hoe Google, en in mindere mate Microsoft en de AI-labs, hun kaarten spelen. Wie een vaste tijdlijn belooft, verkoopt iets. Wij geven de richting en nemen het risico op de datums.

Wat dit betekent voor een bedrijf

Voorbereiden op het agentic web vraagt meer dan een checklist of een bestand dat je uploadt, en wie je een kant-en-klare oplossing verkoopt, verkoopt lucht. Vier dingen houden volgens ons stand, welk protocol ook wint, en ze zijn allemaal vertrouwd werk.

Weet precies wie je bedient en met welke vraag die binnenkomt. Een agent brengt de eisen van een echte koper mee, en een site die op een vaag publiek mikt, kan geen concrete vraag beantwoorden. Context is wat telt; de rest is opmaak.

Bouw je site rond de vragen van je kopers. De nieuwe lezer doet een boodschap voor iemand anders. Hij heeft je prijslogica nodig, de grenzen van je dienst, je beschikbaarheid en je bewijs, helder op een rij en vindbaar zonder interpretatie.

Een van onze klanten draait Meta-advertenties voor één soort bedrijf: premium woningrenovatie, de aannemers en maatwerkbedrijven waar de gemiddelde opdracht relatief groot is en vertrouwen alles beslist. Omdat ze hun koper zo precies kennen, bouwden we de site rond de vragen die die koper stelt en het bewijs dat hij zoekt, in plaats van weer een pagina die het bureau beschrijft. Wie een AI-assistent nu vraagt naar het beste Meta-advertentiebureau voor aannemers in de regio, krijgt dat bedrijf te zien. Daar waren een heldere, technisch sterke basis en de juiste context voor nodig.

Houd je inhoud leesbaar voor een machine: een heldere structuur, echte antwoorden in volzinnen en alles wat belangrijk is in de tekst zelf, buiten afbeeldingen en animaties. Haalt een capabele lezer je aanbod er niet in één keer af, pas dan de structuur aan.

Behandel je online aanwezigheid als een doorlopend systeem. Een rebuild om de vier jaar gaat uit van een web dat stilstaat. Een site moet nu bijblijven bij een bewegend doel: nieuwe formaten, nieuwe lezers en nieuwe interfaces terwijl de cataloguslaag vorm krijgt. De bedrijven die een overgang winnen, staan op de juiste plek wanneer hij komt, en dat zijn zelden de bedrijven die hem voorspelden.

Alle vier beschrijven ze wat een goede website altijd al had moeten zijn. Het agentic web legt de lat voor kwaliteit op dezelfde plek en neemt de mogelijkheid weg om kwaliteit te veinzen.

Onze positie

Wij bouwen websites, en toch stellen we hier dat de website zoals iedereen die kent een voorbijgaande vorm is. Een bedrijf dat leeft van rebuilds om de vier jaar heeft alle reden om daarover te zwijgen. Wij zeggen het luidop, omdat we elke week het verkeer van onze klanten lezen en de cijfers een ander verhaal vertellen dan vroeger.

Dus bouwen wij voor de lezer die volgens ons komt: eerst gestructureerde context, dan pagina's. Onze Growth-service, die op onze eigen software Orbit draait, houdt die structuur actueel terwijl de standaarden veranderen, want een site voor deze verschuiving moet je blijven onderhouden richting een bewegend doel.

We publiceerden vijf voorspellingen met een datum bovenaan deze paper. Over twaalf maanden komen we terug en beoordelen we ze in het openbaar. Als we het fout hadden, zie je precies waar.

Overgangen voelen van binnenuit nooit als overgangen. De homepage laadt nog, de rankings tikken door en de statistieken vullen zich met sessies. Ondertussen bestaat het meeste verkeer al uit machines, die een web lezen dat nooit voor hen gebouwd is en wachten op één ontbrekend stuk. De vorige verschuiving van deze omvang haalde de winkel van de straat en zette hem op een scherm. Deze haalt het scherm helemaal uit de transactie. We zitten liever vroeg en fout met de datums dan laat en juist met de richting.

Bronnen

De bronnen zijn gegroepeerd per bewering die ze onderbouwen. Elk cijfer is gecontroleerd tegen de geciteerde aankondiging, stand augustus 2026.

De omslag

Bots passeerden voor het eerst het menselijke verkeer, 57,5% tegen 42,5% van de verzoeken om HTML-inhoud, ongeveer 18 maanden vroeger dan Matthew Prince zelf op SXSW had voorspeld. Cloudflare, juni 2026. https://searchengineland.com/cloudflare-bots-webpage-requests-479608 (ook Tom's Hardware: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/bots-have-now-passed-human-traffic-online-cloudflare-boss-laments-says-agentic-traffic-wasnt-expected-to-eclipse-real-people-until-next-year)

Agentic verkeer groeide ongeveer 7.851% jaar op jaar, en Prince's vijf-versus-vijfduizend-illustratie van de mens-agent-asymmetrie. https://ppc.land/us-sends-53-5-of-global-bot-traffic-decodo-analysis-finds/

Zoeken en doorverwijzingen

Het aandeel Google-zoekopdrachten dat een klik oplevert daalde met 22,9% tussen 2024 en 2026. SparkToro. https://searchengineland.com/google-zero-click-searches-2026-study-479717

Waar een AI-antwoord verschijnt, daalt de organische doorklik met 38 tot 61% en steeg zero-click van 54% naar 72%. SSRN / Seer Interactive. https://nobori.ai/blog/google-ai-mode-zero-click-rate-100m-users-2026

Google's AI Mode beëindigt ongeveer 93% van zijn zoekopdrachten zonder klik, bij meer dan 100 miljoen gebruikers. https://www.omnibound.ai/blog/ai-seo-statistics

Discovery en protocollen

Agentic Resource Discovery (ARD), één catalogusbestand op een vast pad dat de machine-interfaces van een site declareert, gepubliceerd op 17 juni 2026 door Google, Microsoft, GitHub, Hugging Face, Cisco, Databricks, GoDaddy, NVIDIA, Salesforce, ServiceNow en Snowflake. https://developers.googleblog.com/announcing-the-agentic-resource-discovery-specification/

Een adoptietelling in juni 2026 vond nul vindbare catalogi onder 39 grote sites, inclusief de werkgroepleden zelf. https://www.synscribe.com/agentic-discovery/agentic-resource-discovery

WebMCP, waarmee een site aanroepbare tools rechtstreeks in de pagina kan registreren. W3C Web Machine Learning Community Group draft, geredigeerd door Google- en Microsoft-ingenieurs. https://webmachinelearning.github.io/webmcp/

Commerce

OpenAI lanceerde Instant Checkout op 29 september 2025 en trok het op 4 maart 2026 terug met minder dan 15 handelaars live en btw- en voorraadafhandeling onopgelost. https://www.forbes.com/sites/jasongoldberg/2026/03/10/why-openais-checkout-retreat-spells-trouble-for-its-commerce-strategy/

Shopify zette agentgerichte storefronts standaard aan voor in aanmerking komende Amerikaanse handelaars in maart 2026. https://aiadvantageagency.com/shopify-agentic-storefronts/ AI-toegeschreven bestellingen stegen elfvoudig en AI-verkeer zevenvoudig van januari tot november 2025 (Q3 2025-cijfers, https://techcrunch.com/2025/11/04/shopify-says-ai-traffic-is-up-7x-since-january-ai-driven-orders-are-up-11x); tegen Q1 2026 was AI-verkeer achtvoudig gestegen jaar op jaar en bestellingen uit AI-zoekopdrachten bijna dertienvoudig. https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/shopifys-ai-push-sustain-more-161700877.html

Google droeg het Agent Payments Protocol (AP2) over aan de FIDO Alliance op 28 april 2026, met zestig bijdragende organisaties. https://blog.google/products-and-platforms/platforms/google-pay/agent-payments-protocol-fido-alliance/

Gartner voorspelt 15 biljoen dollar aan B2B-aankopen bemiddeld door AI-agents tegen 2028; voorzichtiger voorspellingen komen uit rond 144 miljard dollar tegen 2029, en Gartner verwacht apart dat meer dan 40% van de agentic projecten geannuleerd wordt tegen 2027. https://www.digitalcommerce360.com/2025/11/28/gartner-ai-agents-15-trillion-in-b2b-purchases-by-2028/ en https://www.ibtimes.co.uk/future-b2b-agentic-commerce-challenges-1804342

94% van de B2B-kopers gebruikt generatieve AI als onderzoeksinstrument, en 73% zou bestellingen boven 50.000 dollar via zelfbediening plaatsen. https://www.marketscale.com/industries/retail/zero-click-commerce-arrives-ai-agents-set-to-intermediate-15-trillion-in-b2b-purchases-by-2028

Geen enkele mainstream-agent roept de gestructureerde tools van een site aan per medio 2026; ze scrapen allemaal nog of gebruiken computervisie, en Google lanceerde op 28 januari 2026 een agentic browsermodus (auto browse) in Chrome, voorlopig voor betalende Google AI Pro- en Ultra-tiers in de VS. https://studiomeyer.io/en/blog/webmcp-reality-check-may-2026 en https://www.openhermit.com/blog/browser-ai-agents-2026

Eigen meting

Luniq, 15 augustus 2026. Over een portefeuille kleine Belgische bedrijfssites die we beheren en met onze eigen analytics instrumenteren, 83.526 menselijke sessies tussen 29 april en 15 augustus 2026:

• AI-assistenten verwezen 322 van die bezoekers door, 0,38% van het totaal (ChatGPT 239, Claude 29, Perplexity 25, Gemini 22, Copilot 6, Poe 1).
• Het maandelijkse aandeel steeg niet over de periode: 0,63% in mei, 0,28% in juni, 0,35% in juli, 0,29% in augustus. De detectie werd op 5 augustus 2026 verbreed, dus de vlakke trend is geen artefact van zwakkere eerdere meting.
• Door assistenten doorverwezen sessies engageerden aan 50,3% tegen een portefeuillebasis van 38,5% (twee-proportietoets z = 4,35, p < 0,0001).
• Antwoordvlak-tracking op één site registreerde vermelding in 22 van 75 ChatGPT-antwoorden op koperintentie-prompts, 28 juli tot 11 augustus 2026.

Twee beperkingen. De meting gebeurt met een script in de browser, dus ze ziet alleen bezoeken die de pagina renderen en JavaScript uitvoeren. Ze registreert niets over crawlers of serverlogverkeer, en geen enkel cijfer hier beschrijft crawleractiviteit. Het instrument is bovendien jong, ongeveer vier maanden live, dus deze cijfers kunnen nog gaten of fouten bevatten die we nog niet hebben opgemerkt.